个人简历：

Ø 论文100余篇

以第一作者发表SCI论文50余篇，影响因子大于5的论文20篇

Ø 科研课题10余项

主持国家级课题7项，其中国家自然科学基金3项，近5年主持课题到账经费500余万元

Ø 专利30余项

排名第一发明专利11项，排名第一软件著作权10项

教育与工作经历：

2008.09-2012.03 博士 浙江大学，生物系统工程与食品科学学院，农业电气化与自动化专业

2005.09-2008.07 硕士，石河子大学，机械电气工程学院，农业机械化工程专业

2001.09-2005.07 学士；石河子大学，机械电气工程学院，农业机械化及其自动化专业

2012.04-2014.09 北京市农林科学院/中国农业大学 博士后（导师赵春江院士、彭彦昆教授）

2014.10-2015.12 北京农业智能装备技术研究中心 助理研究员

2015.12-2020.12 北京农业智能装备技术研究中心 副研究员

2018.10-2018.12 美国Michigan State University 访问学者（导师：Dr. Renfu Lu）

2020.12-2021.04 北京农业智能装备技术研究中心 研究员

2021.05-至今 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 研究员

研究方向：

机器视觉与模式识别、机器人、柔性智能包装、无损检测

社会兼职：

1. 中国仪器仪表学会近红外光谱分会理事（2018.06-至今）

2. 中国农业工程学会青年工作委员会第六届委员会委员（2019.12-至今）

3. 中国农业机械学会农副产品加工机械分会第五届委员会常务委员（2022.12-2026.12）

4. 期刊《农业机械学报》青年编委（2023.08-2025.08）

5. 期刊《智慧农业（中英文）》青年编委（2023.10-2026.09）

6. 期刊《Artificial Intelligence in Agriculture》副主编（2018.05 -至今）

7. 期刊《Frontiers in Plant Science 》副主编 (2022.09-至今)

8. 期刊《Agriculture-Basel》编委（2022.05-至今）

9. 期刊《Agriculture Communications》青年编委（2024.03-至今）

科研及成果：

一、主持课题

1. 北京市农林科学院杰出科学家培育专项（JKZX202405）

高/多光谱空间耦合频域成像检测水果质量及设备研制/2024.01-2028.12/300万元

2. 北京市农林科学院创新能力建设专项（农业科技重大攻关类）

番茄品质智能检测分级和包装机器人设备研发/2024.01-2024.12/490万元

3. 国家重点研发计划子课题（2022YFD2002202-01）

移动式果品品质智能感知设备研发/2022.11-2026.10/170万元

4. 国家自然科学基金面上项目（31972152）

宽波段多频复合结构光深度辨析增强成像检测柑橘皮下微腐烂研究/2020.01-2023.12/58万元

5. 国家自然科学基金面上项目（31772052）

水果内部复杂非均相体系综合质量全透射高光谱成像无损检测方法研究/2018.01-2019.12/25万元

6. 国家自然科学基金青年基金（31401283）

指状青霉和意大利青霉感染的早期腐烂柑橘高光谱成像快速检测方法研究/2015.01-2017.12/22万元

7. 国家重点研发计划课题（2018YFD0101004）

全过程种子质量检测技术装备研制与应用, 2018.06-2020.12/550万元

8. 北京市优秀人才青年拔尖人才（2018000021223ZK06）

水果复杂非均相体系近红外光谱新型定量分析模型构建方法研究/2018.08-2022.02/50万

9. 北京市科技新星计划（Z171100001117035）

水果糖度在线检测模型优化及系统应用研究/2017.01-2019.12/35万元

二、科技奖励

1. 河南省科学技术进步三等奖（2020年排名第3）

成果名称: 农业智能装备中的图-谱传感信息获取关键技术及控制

获奖时间：2020年1月；证书编号：2019-J-157-R03/07；颁奖部门：河南省人民政府

2. 河南省教育厅科技成果奖励二等奖（2019年排名第2）

成果名称: 图-谱传感技术在农业智能装备中的研究与应用

获奖时间：2019年5月；证书编号：豫教[2019]01665；颁奖部门：河南省教育厅

3. 河南省教育厅科技成果奖励一等奖（2018年排名第3）

获奖时间：2018年5月；证书编号：豫教[2018]01108；颁奖部门：河南省教育厅

成果名称: 图像处理在精准施药和水果质量评估中的关键技术研发与应用

学术论文：

1. Sheng Li, Qingyan Wang, Xuhai Yang, Qian Zhang, Ruiyao Shi, Jiangbo Li*. Online detection of lycopene content in the two cultivars of tomatoes by multi-point full transmission Vis-NIR spectroscopy. Postharvest Biology and Technology. 2024, 211, 112813.

2. Zhonglei Cai, Chanjun Sun, Hailiang Zhang, Yizhi Zhang, Jiangbo Li*. Developing universal classification models for the detection of early decayed citrus by structured-illumination reflectance imaging coupling with deep learning methods. Postharvest Biology and Technology. 2024, 210: 112788.

3. Jiangbo Li, Yuzhen Lu, Renfu Lu*. Identification of early decayed oranges using structured-illumination reflectance imaging coupled with fast demodulation and improved image processing algorithms. Postharvest Biology and Technology, 2024, 207, 112627.

4. Sheng Li#, Jiangbo Li#, Qingyan Wang, Ruiyao Shi, Xuhai Yang*, Qian Zhang*. Determination of soluble solids content of multiple varieties of tomatoes by full transmission visible-near infrared spectroscopy. Frontiers in Plant Science. 2024, 15, 1324753.

5. Mengwen Mei, Zhonglei Cai, Xinran Zhang, Junyi zhang, Huijie Peng*, Jiangbo Li*. Early bruising detection of 'Korla' pears by low-cost visible-LED structuredillumination reflectance imaging and feature-based classification models. Frontiers in Plant Science. 2024.

6. 王贺功, 黄文倩, 蔡仲磊, 严忠伟, 黎胜, 李江波*. 李江波基于全透射可见-近红外光谱的西瓜糖度在线无损检测研究. 光谱学与光谱分析, 2024, 44(5).

7. Mengwen Mei#, Jiangbo Li#*. An overview on optical non-destructive detection of bruises in fruit: technology, method, application, challenge and trend. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 213, 108195.

8. Yonghuan Yun*, Jiangbo Li*. Rapid Nondestructive Testing Technology-Based Biosensors for Food Analysis. Biosensors, 2023, 13, 521.

9. Jiangbo Li*, Yuzhen Lu* and Jianwei Qin*. Evaluation of quality and safety of agricultural products by non-destructive sensing technology. Frontiers in Plant Science, 2023, 14, 1203029.

10. Jiangbo Li, Yifei Zhang, Qian Zhang, Dandan Duan, Liping Chen*. Establishment of a multi-position general model for evaluation of watercore and soluble solid content in ‘Fuji’ apples using on-line full-transmittance visible and near infrared spectroscopy. Journal of Food Composition and Analysis, 2023. 117, 105150.

11. Jiangbo Li, Yuzhen Lu, Renfu Lu*. Detection of early decay in navel oranges by structured-illumination reflectance imaging combined with image enhancement and segmentation. Postharvest Biology and Technology, 2023, 196, 112162.

12. Zhonglei Cai, Wenqian Huang, Qingyan Wang, Jiangbo Li*. Detection of early decayed oranges by structured-illumination reflectance imaging coupling with texture feature classification models. Frontiers in Plant Science, 2022, 13, 952942.

13. Qian Zhang, Wenqian Huang, Qingyan Wang, Jingzhu Wu, Jiangbo Li*. Detection of pears with moldy core using online full-transmittance spectroscopy combined with supervised classifier comparison and variable optimization. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 200, 107231.

14. Jiangbo Li, Wei Luo*, Lvhua, Han, ZhongLei Cai, Zhiming Guo*. Two-wavelength image detection of early decayed oranges by coupling spectral classification with image processing. Journal of Food Composition and Analysis, 2022, 111, 104642.

15. Yifei Zhang, Xuhai Yang*, Zhonglei Cai, Shuxiang Fan, Haiyun Zhang, Qian Zhang, Jiangbo Li*. Online detection of watercore apples by Vis/NIR full-Transmittance spectroscopy coupled with ANOVA method. Foods, 2021, 10(12), 2983.

16. Jiangbo Li, Hailiang Zhang, Baishao Zhan, Yifei Zhang, Ruili Li, Jingbin Li*. Nondestructive firmness measurement of the multiple cultivars of pears by Vis-NIR spectroscopy coupled with multivariate calibration analysis and MC-UVE-SPA method. Infrared Physics & Technology, 2020, 104, 103154.

17. Shuxiang Fan, Qiangyan Wang, Xi Tian, Guiyan Yang, Yu, Xia, Jiangbo Li*, Wenqian Huang*. Non-destructive evaluation of soluble solids content of apples using a developed portable Vis/NIR device.  Biosystems Engineering, 2020, 193, 138-148.

18. Xi Tian, Qingyan Wang, Wenqian Huang, Shuxiang Fan, Jiangbo Li*. Online detection of apples with moldy core using the Vis/NIR full transmittance spectra. Postharvest Biology and Technology, 2020, 168, 111269.

19. Xi Tian, Shuxiang Fan, Wenqian Huang, Zheli Wan, Jiangbo Li*. Detection of early decay on citrus using hyperspectral transmittance imaging technology coupled with principal component analysis and improved watershed segmentation algorithms. Postharvest Biology and Technology, 2020, 161, 111071.

20. Zhang*, Z., Igathinathane*, C., Li*, J., Cen, H., Lu, Y., Flores, P. Technology progress in mechanical harvest of fresh market apples. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 175, 105606.

学术影响力情况：

入选“全球前2%顶尖科学家榜单”（Stanford University发布）（2022年和2023年）

荣誉称号情况：

1. 入选北京市农林科学院杰出科学家培育专项计划（2023年）

2. 第四届“陆婉珍近红外光谱青年奖”（2022年）

3. 建党100周年北京市农林科学院优秀共产党员（2021年）

4. 中国农业工程学会第八届青年科技奖（2019年）

5. 北京市委组织部青年拔尖人才（2019年）

6. 北京市科技新星计划资助人选（2017年）

7. 石河子大学绿洲学者（2017-2020年）

8. 北京市农林科学院智能装备技术研究中心优秀职工奖（2013年/2014年）

9. 北京市农林科学院优秀职工奖（2015年/2017年）

10. 北京市农林科学院嘉奖（2019年/2023年）

授权专利：

Ø 授权发明专利

1. 发明专利: 李江波, 黄文倩, 谭钦, 徐璐. 用于全透射光在农产品中探测距离的测量系统. ZL201711474459.5. 授权日期: 2023.10.20

2. 发明专利: 李江波, 王庆艳, 黄文倩, 徐璐, 谭钦. 用于漫反射光在农产品中辐射深度的测量系统. ZL201711484091.0. 授权日期: 2023.10.20

3. 发明专利: 李江波 王庆艳 黄文倩 樊书祥. 一种便携式种子质量光谱检测系统及方法. ZL2021 10295053.0. 授权日期: 2023.05.12

4. 发明专利: 李江波, 黄文倩, 张驰. 用于水果内部质量检测的分级系统及方法. ZL201911348840.6. 授权日期: 2021.1.22

5. 发明专利: 李江波, 张驰, 黄文倩. 托盘式水果重量检测分级系统. ZL201911348878.3. 授权日期: 2 020.11.27

6. 发明专利: 李江波, 黄文倩, 谭钦. 西瓜自动称重和内部质量检测托盘式传输分级装置. ZL2018109 10290.1. 授权日期: 2020.8.28

7. 发明专利: 李江波, 黄文倩. 一种环形条纹打光成像的柑橘早期腐果识别系统及方法. ZL201910044 898.5. 授权日期: 2020.8.11

8. 发明专利: 李江波, 黄文倩, 谭钦, 何鑫. 一种大尺寸水果自动称重和内部质量检测托盘式分级装置. ZL201810908865.6. 授权日期: 2020.5.22

9. 发明专利: 李江波,谭钦, 黄文倩. 一种转盘式水果质量分级分选装置. ZL201910044320.X. 授权日期: 2020.6.30

10. 发明专利: 李江波, 黄文倩, 田喜, 王庆艳，竹永伟，张驰, 刘生根. 早期水果腐败果在线检测系统及方法. ZL201610645051.9. 授权日期: 2018.9.11

11. 发明专利: 李江波, 黄文倩, 田喜, 张驰, 王庆艳. 一种由青霉感染引起腐烂的柑橘图像检测方法. ZL201510714053.4. 授权日期: 2017.12.26

Ø 软件著作权

1. 软著权: 李江波, 蔡仲磊. 基于纹理特征和螺旋相位变换的结构光图像快速检测橙子为腐烂软件V1.0. 登记号: 2023SR0986820.

2. 软著权: 李江波, 蔡仲磊. 结构光深度辨析增强成像检测水果轻微缺陷软件V1.0. 登记号: 2023SR0989580.

3. 软著权: 李江波, 黄文倩, 张保华. 基于亮度校正理论的水果表皮颜色分级软件V1.0. 登记号: 2013 SR081818.

4. 软著权: 李江波, 黄文倩, 张保华. 基于图像处理的水果表皮缺陷提取分析软件V1.0. 登记号: 2013 SR100930.

5. 软著权: 李江波, 黄文倩. 基于结构光反射成像的苹果损伤检测软件V1.0. 登记号: 20190302795.

6. 软著权: 李江波, 黄文倩. 基于结构光反射成像的柑橘腐果处理软件V1.0. 登记号: 20190302790.

7. 软著权: 李江波, 黄文倩, 徐璐. 哈密瓜内部糖度近红外光谱快速定量预测软件V1.0. 登记号: 2018SR319134.

8. 软著权: 李江波, 黄文倩, 徐璐. 基于特征谱带的哈密瓜内部可溶性固形物含量分析软件V1.0. 登记号: 2018SR326367.

9. 软著权: 李江波, 黄文倩, 王庆艳. 基于特征谱带和指纹波长的库尔勒香梨糖度检测分析软件V1.0. 登记号: 2017SR091944.

10. 软著权: 李江波, 黄文倩, 张保华, 王超鹏. 柑橘早期腐烂果荧光图像检测分析软件V1.0. 登记号: 2016SR214133.

出版专著：

1. 李江波, 张保华, 樊书祥, 郭志明, 著. 图谱分析技术在农产品质量和安全评估中的应用. 武汉大学出版社. 出版时间: 2021年. ISBN: 978-7-307-21780-5.

2. Jiangbo Li, Zhao Zhang. Nondestructive Evaluation of Agro-products by Intelligent Sensing Techniques. Bentham Science. 出版时间: 2021年. ISBN: 978-981-14-8580-0.

3. Jiangbo Li, Yuzhen Lu, Jianwei Qin., eds. Evaluation of quality and safety of agricultural products by non-destructive sensing technology. Lausanne: Frontiers Media SA. doi: 10.3389/978-2-8325-2673-6. 2023年.